안녕하세요. 정보짱입니다. 24년 상반기까지 무려 CHATGPT4o까지 버전UP이 되었습니다. 현재 GPT3.5까지 무료로 사용할 수 있습니다. CHATGPT4 부터는 유료로 구독하여 사용중에 있습니다. CHATGPT가 낯선 분들도 이해할 수 있게 쉽게 설명 드리겠습니다.
gpt는 OpenAI라는 회사에서 개발한 만큼 해외 커뮤니티에서는 정보 공유가 활발하지만 국내에서는 chatgpt 관련 커뮤니티와 블로그를 찾아보기 힘듭니다. 한국사람들이 본인들이 만든 프롬프트를 공유하는 사이트가 궁금하시면 아래 링크 참고해주세요.
chatgpt 용어 정리(토큰,파라미터) 개념
토큰 (Token)
토큰은 모델이 텍스트를 처리하는 기본 단위입니다. 텍스트를 토큰 단위로 나누면, 단어, 문장 부호, 숫자, 심지어 서브워드(subwords) 단위로 쪼개질 수 있습니다. 예를 들어, “ChatGPT is great!”라는 문장은 토큰 단위로 나누면 “Chat”, “GPT”, “is”, “great”, “!”로 분할될 수 있습니다.
- 입력 토큰: 사용자가 입력한 텍스트가 모델에 전달될 때 분할된 토큰들.
- 출력 토큰: 모델이 응답을 생성할 때 만들어지는 토큰들.
토큰 한도는 한 번의 요청에서 모델이 처리할 수 있는 최대 토큰 수를 의미합니다. 이는 입력 토큰과 출력 토큰을 합한 수치입니다. 예를 들어, GPT-4의 표준 모델은 최대 8,192개의 토큰을 처리할 수 있습니다 (OpenAI Developer Forum) (ScriptByAI).
파라미터 (Parameter)
파라미터는 모델의 학습 과정에서 조정되는 내부 가중치(weights)를 의미합니다. 파라미터는 모델이 입력 데이터를 처리하고 학습된 지식을 바탕으로 출력을 생성하는 데 사용됩니다. 더 많은 파라미터를 가진 모델은 더 복잡하고 정교한 패턴을 학습할 수 있습니다.
- 학습: 모델이 훈련 데이터를 통해 패턴을 학습하면서 파라미터가 조정됩니다.
- 예측: 모델이 새로운 입력을 처리할 때, 학습된 파라미터를 사용하여 출력을 생성합니다.
파라미터 수는 모델의 복잡성과 용량을 나타내며, 더 많은 파라미터를 가진 모델은 일반적으로 더 높은 성능을 발휘할 수 있습니다. 예를 들어, GPT-3는 약 1750억 개의 파라미터를 가지고 있으며, GPT-4는 약 1.5조 개의 파라미터를 가지고 있습니다 (Tech.co) (ReadWrite).
요약
- 토큰: 모델이 텍스트를 처리하는 단위로, 입력 및 출력 텍스트를 구성하는 기본 요소입니다.
- 파라미터: 모델의 학습 과정에서 조정되는 내부 가중치로, 모델의 성능과 복잡성을 결정합니다.
이 두 개념은 AI 모델의 성능과 효율성을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 토큰은 모델이 텍스트를 다루는 방식과 관련이 있으며, 파라미터는 모델의 학습 능력과 관련이 있습니다.
chatgpt 5 출시일은?
출시 예정일은 2024년 하반기로 예상됩니다. OpenAI는 2024년 말, 어쩌면 2025년 초에 출시될 것으로 예상되는 AI 모델을 준비하기 위해 이미 GPT-5 훈련을 시작했습니다. 지난 2월 두바이에서 열린 세계정부정상회의(WGS)에서 샘 알트만은 챗GPT-5가 “더 똑똑해질 것”이라고 거듭 강조했다.
chatgpt 5 출시 후 chatgpt 4 Price, 가격
GPT-5의 출시를 하게되면 GPT-4를 더 저렴하고 접근하기 쉽게 만들 수 있습니다. 마치 gpt3.5가 무료가 된 것처럼입니다. 과거에는 GPT-4의 높은 비용으로 인해 많은 사용자가 단념했습니다. 그러나 더 저렴하고 널리 보급되면 코딩, 번역 및 연구와 같은 복잡한 작업을 처리하는 ChatGPT의 기능이 크게 향상될 수 있습니다.
chatgpt 4 vs chatgpt 5 성능 비교
chatgpt4o로 업그레이드 되면서 음성과 영상을 인식했습니다. 실시간으로 대화를 할 수 있으며, 특히 영어 회화 공부할 때 큰 도움이 됩니다. 추가로 카메라로 인식한 사물을 인지하기 시작했습니다. 하지만, chatgpt5는 Sora와 통합하며, 텍스트로 비디오를 생성하는 등 확장된 멀티모달을 지원합니다.
| 기능 | ChatGPT-4 | ChatGPT-4o | ChatGPT-5 (예정) |
| 파라미터 수 | 약 1.5조 | 약 1.5조 | 예상: 4~5조 이상 |
| 토큰 한도 | 8,192 (표준 모델) | 32,768 (확장 모델) | 더 높은 한도 예상 |
| 멀티모달 기능 | 텍스트 및 이미지 처리 | 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 처리 | 더욱 확장된 멀티모달 기능 (예: 비디오 생성) |
| 자동화된 AI 에이전트 | 없음 | 없음 | 일정 관리, 이메일 처리 등 자동화 에이전트 도입 |
| 대화 자연스러움 | 향상된 자연어 처리 | 향상된 자연어 처리 | 더 자연스럽고 직관적인 대화 경험 제공 |
| 추론 능력 | 기존 모델보다 향상 | 약간 향상 | 크게 향상 예상 |
| 구독 요금 | 월 $20(PLUS), 30$(TEAM) | 월 $20(PLUS), 30$(TEAM) | 동일한 가격 정책 예상 |
| 새로운 기능 | 이미지 생성 (DALL-E 통합) | 더 빠른 성능, 음성 대화 | Sora 통합, 텍스트-비디오 생성 등 |
ChatGPT-4: 고급 수학 문제나 논리적 문제를 해결하는 능력이 있습니다. 예를 들어, “2차 방정식의 해를 구하세요”라는 질문에 대해 적절한 답변을 제공할 수 있습니다. 하지만 매우 복잡한 문제에서는 일부 제한이 있을 수 있습니다.
ChatGPT-5: 파라미터가 더 많아지면서, ChatGPT-5는 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, “복잡한 미적분 문제를 풀어주세요”라는 질문에 대해 단계별 풀이 과정을 제공하고, 문제를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 또한, 물리학 실험 데이터 분석이나 화학 반응 시뮬레이션과 같은 복잡한 과학적 문제도 처리할 수 있습니다.
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