안녕하세요. 정보짱입니다. OpenAI의 최신 모델을 사용해보고 싶은데, 비용이 걱정되시나요? GPT-4o Mini와 GPT-4o의 비용 구조를 비교해드리겠습니다. 추가로 현재 사용 가능한 Web OpenAI의 월 구독료까지 소개 드리겠습니다.
GPT-4o mini는 저렴한 가격에 높은 성능을 제공하므로 많은 사용자에게 적합한 선택이 됩니다. 이유는 chatgpt 3.5 api 대비 가격은 60%이상 절감되었으며, 성능은 향상되었기 때문입니다. 챗GPT5 출시내용이 궁금하시면 아래 링크 참고해주세요.
GPT Model API Costs
| 모델 | 입력 토큰 비용 (백만 토큰당) | 출력 토큰 비용 (백만 토큰당) |
| GPT-3.5 Turbo | $1.50 | $2.00 |
| GPT-3.5 Turbo (16k) | $3.00 | $4.00 |
| GPT-4o Mini | $0.15 | $0.60 |
| GPT-4o | $10.00 | $30.00 |
위 표를 통해 각 모델의 입력 및 출력 토큰 비용을 비교할 수 있습니다. GPT-4o Mini는 가장 저렴한 비용을 제공하며, GPT-4o는 높은 성능을 제공하지만 상대적으로 높은 비용이 발생합니다. GPT-3.5 Turbo와 GPT-3.5 Turbo (16k)는 중간 정도의 비용 구조를 가지고 있습니다.
백만 토큰은 대략 400만 자 또는 75만 단어에 해당합니다. 이는 셰익스피어의 모든 작품(약 90만 단어)을 거의 모두 포함할 수 있는 상당한 분량입니다. 이러한 대량의 데이터를 저렴한 비용으로 처리할 수 있는 GPT-4o mini는 비용 효율성이 매우 높다고 볼 수 있습니다.
입력토큰과 출력토큰 차이점
입력 토큰 (Input Tokens)
- 정의: 사용자가 모델에 보내는 텍스트 데이터입니다.
- 예시: 사용자가 챗봇에게 질문이나 명령을 입력하는 경우, 그 텍스트가 입력 토큰으로 계산됩니다.
- 사용 사례: “오늘 날씨는 어때?”라는 질문을 보낸다면, 이 질문이 입력 토큰으로 계산됩니다.
출력 토큰 (Output Tokens)
- 정의: 모델이 사용자에게 응답으로 보내는 텍스트 데이터입니다.
- 예시: 챗봇이 “오늘의 날씨는 맑고 따뜻합니다.”라고 응답하는 경우, 그 응답 텍스트가 출력 토큰으로 계산됩니다.
- 사용 사례: 위의 질문에 대한 응답으로 생성된 텍스트가 출력 토큰으로 계산됩니다.
차이점
- 역할:
- 입력 토큰: 모델이 이해하고 처리해야 할 텍스트.
- 출력 토큰: 모델이 생성하여 사용자에게 제공하는 텍스트.
- 비용 구조:
- 대부분의 API에서는 입력 토큰과 출력 토큰에 다른 비용 구조를 적용합니다. 입력 토큰은 상대적으로 저렴하고, 출력 토큰은 더 비싼 경향이 있습니다. 이는 텍스트 생성이 더 많은 연산을 필요로 하기 때문입니다.
예시
예를 들어, 다음과 같은 대화가 있을 때:
- 사용자: “안녕하세요, 오늘 날씨는 어떤가요?” (입력 토큰)
- 챗봇: “안녕하세요! 오늘의 날씨는 맑고 따뜻합니다.” (출력 토큰)
이 대화에서는 사용자의 질문이 입력 토큰으로, 챗봇의 응답이 출력 토큰으로 계산됩니다. API 사용 시, 입력 및 출력 토큰의 총합이 비용을 결정합니다. 이러한 차이를 이해하면 API 사용 비용을 더 잘 예측하고 관리할 수 있습니다.
함께 보면 좋은 자료
OpenAI 공식 문서: OpenAI API Documentation – 모델별 상세 설명과 사용 예제 제공.
토큰 이해하기: Tokenizer Tool – 텍스트를 토큰으로 변환하여 토큰 수를 계산해볼 수 있는 도구.
구독 플랜 비교: ChatGPT Pricing – 다양한 구독 플랜의 상세 내용 확인 가능.